AI 에이전트가 뭔데 다들 열광해? 이제는 알아야 할 새로운 AI의 정체

출처 : MBC 무한도전

 

자, 또 새로운 녀석이 등장했다. ChatGPT, Gemini, LLM, 멀티모달… 쉴 새 없이 쏟아지는 AI 기술 용어들. 이제는 AI 에이전트라니, 도대체 뭘까? 2024년부터 조금씩 나온 단어긴 했지만, 솔직히 나는 '그냥 인공지능을 좀 더 개발한 형태겠지 뭐...'라고 생각했었다. 그런데 그 의미와 활용가치를 생각해 보고선 생각이 완전히 바뀌었다.

 

마치 아이언맨의 '자비스'나 영화 Her의 '사만다'처럼 인간의 지시를 척척 알아서 수행하는 인공지능 시스템이라고 한다면, 조금 감이 잡히려나? "AI 에이전트? 그거 그냥 좀 더 똑똑해진 챗봇 아냐?" 라고 생각한다면, 스크롤을 멈추고 잠시만 집중해 보자. 오늘은 AI 에이전트가 도대체 뭔지, 왜 이리 핫한지, 그리고 앞으로 우리의 삶을 어떻게 바꿔놓을지 한번 제대로 파헤쳐 볼 생각이다.

 

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자율적인 AI 시스템이 도래하다

AI 에이전트, 도대체 무엇일까?

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출처 : Botpress, AI 에이전트란 무엇인가요?

 

AI 에이전트는 간단히 말해, 스스로 목표를 설정하고, 정보를 찾고, 계획을 세워 실행까지 해내는 '자율적인 AI 시스템'이다. 2024년 트렌드를 휩쓸었던 생성형 AI 챗봇과는 차원이 다른, 진짜 '실행력'을 갖춘 시스템이라는 사실! 그동안 챗봇이 'OOO에 대한 정보를 알려줘'라는 질문에 답해주는 '조언가' 역할에 머무른다면, AI 에이전트는 '내일 10시 미팅 잡아줘'라는 명령에 캘린더를 뒤져 빈 시간을 확인하고, 참여자들에게 메일까지 보내 미팅을 '실행'하는 액션을 취하는 것이다. 이쯤 되면 '와... 그냥 진짜 AI 비서잖아?' 싶은 생각이 들 텐데, 그 생각이 맞다. 24시간 내 곁에서, 나의 모든 업무를 척척 알아서 처리해주는 AI 비서가 현실로 다가온 셈이다.

 

그렇다면 AI 에이전트는 어떻게 이런 '실행력'을 낼 수 있는 걸까? 삼성 SDS 인사이트리포트에 따르면 AI 에이전트는 환경(Environment), 센서(Sensors), 학습(Learning), 컨트롤 센터(Control Centre), 실행기(Effectors)라는 5가지 요소로 구성되어 있다고 한다. 복잡하게 생각할 것 없이, 센서를 통해 주변 정보를 '감지'하고, 학습을 통해 데이터를 분석하고, 컨트롤 센터에서 의사결정을 내린 후, 실행기를 통해 실제로 '행동'하는, 일련의 과정을 스스로 해낸다고 보면 된다. 마치 노련한 장기 플레이어처럼, 현재 상황을 '분석'하고, 다음에 둘 수를 '예측'해서, 최적의 전략을 '선택'하는 과정을 AI가 알아서 척척 해낸다는 거다.

 

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2025년 가장 중요한 키워드

왜 지금, AI 에이전트가 '대세'일까?

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Gartner의 2025년 기술 전략 트렌드에 AI 에이전트가 선정되었다.

 

"AI 에이전트? 그거 완전 먼 미래 얘기 아니야?"라고 생각한다면, 당신은 이미 시대에 뒤처지고 있는지도 모른다!  2025년 CES에서 글로벌 IT 기업들이 AI 에이전트를 '핵심 화두'로 꼽았다는 사실을 기억하자. Gartner는 2025년 주목해야 할 전략 기술 트렌드 중 하나로 '에이전트 AI'를 선정했을 정도니 그야말로 "대세는 AI 에이전트"라고 해도 과언이 아니다.

AI 에이전트가 갑자기 주목받게 된 이유는 크게 두 가지다.

 

첫째, 코로나19 팬데믹 이후, 원격 근무와 디지털 전환이 가속화되면서 업무 효율성을 높여줄 '똑똑한 도구'에 대한 기업들의 니즈가 폭발적으로 증가했다.

 

둘째, ChatGPT와 같은 생성형 AI 기술이 발전하면서, AI가 단순 텍스트 생성 넘어 '실질적인 업무 수행'이 가능해졌기 때문이다.

 

ChatGPT가 아무리 똑똑해도 결국 "PPT 만들어줘"라고 '명령'해야 결과물을 만들어 냈다면, AI 에이전트는 알아서 척척 PPT를 '기획'하고, '디자인'하고, '발표'까지 해낸다는 것이다. 이쯤 되면 "와, 나 진짜 AI 에이전트 하나 있었으면 좋겠다…"라는 생각이 절로 들 것이다.

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나의 삶 모든 곳에 들어올 것

AI 에이전트, 어디에 쓸 수 있을까?

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출처 : leewayhertz, Hospitality AI Agent 구조

 

그렇다면, 이 '만능 비서' 같은 AI 에이전트는 우리 삶, 특히 업무 현장에서 어떻게 활용될 수 있을까? AWS에 따르면 AI 에이전트는 비즈니스 운영과 고객 경험을 개선할 수 있다고 한다. 삼성SDS는 AI 에이전트의 활용 사례로 업무 자동화, 고객 맞춤형 서비스 제공, 데이터 기반 의사결정 지원을 꼽았다. 몇 가지 사례를 더 살펴보자.

 

✅고객 서비스: 24시간 고객 응대, 개인 맞춤형 제품 추천, 실시간 문제 해결 지원 등 고객을 응대하는 서비스가 대체될 것이다. 이제 전화 상담원 대신, AI 에이전트가 고객의 불만을 척척 해결해 주는 시대가 코앞으로 다가왔다. 

 

✅ 금융 서비스: 자동화된 거래 실행, 리스크 분석, 포트폴리오 관리 등 이제 AI 에이전트에게 맡기고 편안하게 자산 관리 받자.

✅ 헬스케어: 의료 상담, 진단 보조, 신약 개발을 도와준다. AI 에이전트가 나의 건강 상태를 꼼꼼히 체크해 주고, 최적의 치료법까지 추천해 주는 세상, 상상만 해도 든든하다!

✅ 콘텐츠 제작: 텍스트, 이미지, 음악, 비디오 등 다양한 콘텐츠 생성을 해준다. 더 이상 '글쓰기', '그림 그리기' 때문에 골머리 앓지 말자.

✅ 스마트 홈: 에너지 사용 최적화, 보안 시스템 관리, 가전기기 자동 제어. "오늘 날씨에 맞춰, 알아서 보일러 켜줘", "내가 외출하면 자동으로 문 잠그고, 방범 모드 설정해 줘". 이 모든 걸 AI 에이전트가 알아서 해준다.

 

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늘 따라다니는 할루시네이션 문제

AI 에이전트, 장밋빛 미래만 있을까?

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AI는 항상 정답을 얘기하지 않는다.

 

물론, AI 에이전트 시대가 마냥 장밋빛으로 가득한 것은 아니다. 아직은 해결해야 할 과제들이 산적해 있다. 가장 큰 문제는 역시 '신뢰성'이다. AI가 잘못된 정보를 제공하거나, 오판을 내릴 가능성은 언제나 존재한다. 또한, AI 에이전트가 수집하는 방대한 개인 정보 유출에 대한 우려도 무시할 수 없다.

하지만, 이러한 문제들은 기술 발전과 규제 마련을 통해 충분히 해결 가능하다. AI의 의사 결정 과정을 투명하게 만들고 인간의 감독 체계를 구축하여 AI의 오작동을 방지하고 개인 정보 보호 및 데이터 보안을 위한 강력한 법적, 기술적 장치를 마련한다면, AI 에이전트는 우리 사회에 엄청난 혜택을 가져다줄 것이다.(반대로 말하면 이러한 규제와 기술 발전은 정말 필수적이다.)

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피할 수 없다면 즐기자!

AI에이전트 시대는 이미 시작됐다

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AI 에이전트는 이미 우리 곁으로 성큼 다가왔고, 앞으로 더욱 빠른 속도로 발전해 나갈 것이다. 피할 수 없다면, 즐겨라! AI 에이전트를 적극적으로 활용하여 업무 효율성을 높이고, 새로운 가치를 창출하고, 더 나아가 우리의 삶을 더욱 풍요롭게 만들어보는 것은 어떨까? 물론, AI 윤리, 데이터 보안, 일자리 감소 등 해결해야 할 과제들을 잊지 않고, 꾸준히 관심을 가지고 지켜보는 것도 잊지 말자. 결국, AI 에이전트 시대의 미래는, 우리 모두의 손에 달려 있으니까!