ChatGPT를 조금이라도 써봤다면 ‘이전 대화 기억 못 하네’, ‘파일마다 다시 설명해야 하네’ 같은 아쉬움을 한 번쯤 느껴봤을 것이다. 특히 장기 프로젝트나 복잡한 작업을 하다 보면, 대화 기록이 흩어져 효율이 떨어지는 경우가 많다. 그런데! 이 모든 문제를 해결해 줄 기능이 등장했다. 바로 ChatGPT의 ‘프로젝트(Project)’ 기능이다. 이번 글에서는 프로젝트 기능이 어떤 기능이고, 왜 이 기능이 초보자부터 고급 사용자까지 무조건 써야 하는 기능인지 정리해 봤다.
나만의 작업 공간
프로젝트 기능, 이게 뭐길래?
💡
‘프로젝트’ 기능은 쉽게 말해 ChatGPT 안에서 나만의 작업 공간을 만드는 것이다. 기존에는 대화 하나하나가 모두 독립적인 채팅이었다면, 프로젝트에서는 주제별로 하나의 그룹을 생성해 관련 채팅, 파일, 커스텀 지침(Instructions)을 한데 모아 관리할 수 있다.
예를 들어, “회사 보고서 작성”이라는 프로젝트를 만들면,
- 대화 기록이 모두 해당 프로젝트에 저장되고
- 관련 엑셀, PDF 파일을 업로드하고
- AI가 어떤 말투, 방식으로 답변할지 지침까지 설정할 수 있다.
즉, 슬랙의 채널처럼, 또는 노션의 워크스페이스처럼 주제별, 목적별 AI 업무 환경을 만들 수 있는 것이다.
써보면 느끼게 되는 유용함
어떤 점이 그렇게 '신세계'인데?
💡
✅ 대화 맥락 유지
기존에는 대화 하나 끝나면 새 채팅을 시작하면서 모든 내용을 처음부터 다시 설명해야 했다. 프로젝트 기능을 쓰면 이전 대화를 기반으로 계속 이어서 작업할 수 있다. AI가 문맥을 잊지 않고 이어서 이해한다는 것, 이게 진짜 크다.
✅ 파일 통합 관리
파일을 하나 올리면, ChatGPT는 그 파일을 이해한 뒤 프로젝트 전반에 적용한다. 예를 들어, 보고서, 데이터 파일, 집 구조도, 코드 파일 등을 넣어두고 관련 질문을 하면 AI가 자동으로 해당 파일을 참고해서 대답한다. 이게 진짜 AI가 ‘비서’에서 ‘업무 파트너’로 변한 지점이다.
✅ 커스텀 인스트럭션
“나는 마케터니까, 요약은 직관적으로 해줘”, “말투는 친근하게” 같은 커스텀 설정을 할 수 있다. 이 지침은 프로젝트 전반에 적용되므로, AI의 답변 품질이 내 스타일에 맞게 일관성 있게 나온다.
✅ 채팅 정리 및 이동
각 채팅은 드래그 앤 드롭으로 쉽게 프로젝트 내·외부로 이동 가능하다. 갑자기 새로운 대화가 필요할 땐 'New Chat' 버튼만 누르면 된다. 마치 폴더처럼 깔끔하게 관리된다.
✅ 코딩, 문서 작업까지 가능
개발자라면 더 반길 기능이다. 코드 프로젝트에서 파일을 올려두고 수정 요청하면, AI가 코드 전체를 파악해 부분 수정까지 도와준다. 실시간 대화 + 파일 기반 수정이 가능해서 디버깅, 코드 리뷰에 최적화되어 있다.
GPTs와 찰떡궁합
클로드, GPTs, GPT프로젝트의 차이점은?
💡
세 가지 모두 AI와의 효율적인 작업을 위한 도구지만 목적과 사용 방식, 기능 면에서 뚜렷한 차이가 있다. 아래 내용을 읽으면서 어떤 작업에 어떤 도구를 쓰는 게 최적의 선택인지 고민해 보길 바란다.
1️⃣ 클로드(Claude) – 대용량 텍스트 처리 + 코딩 특화
클로드는 Anthropic에서 만든 AI로, 대화형 인터페이스를 제공하지만 핵심은 긴 맥락 이해와 코드 작업에 강하다는 점이다.
| 항목 | 설명 |
| 장점 | 100K 이상의 큰 Context window (GPT의 약 3~4배) |
| 텍스트 처리 | 긴 논문, 보고서, 장문의 코드 등 대용량 파일 요약 및 분석 탁월 |
| 코딩 기능 | 코드 생성, 오류 수정, 프리뷰 기능으로 개발자에게 인기 |
| 커스터마이징 | '스타일 가이드' 설정으로 답변 말투, 문체 조정 가능 |
| 단점 | 실시간 웹 검색, 이미지 생성, 플러그인 기능 등 부가기능은 부족 |
| 활용 예시 | 장문 PDF 요약, 대규모 코드베이스 분석, 기술 문서 정리 등 |
👉 추천 대상: 논문·리포트·코딩 중심 작업에 AI를 활용하고 싶은 사용자
2️⃣ GPTs – 역할 분담 + 반복작업 최적화
GPTs는 ChatGPT에서 사용자가 직접 AI의 역할과 말투, 동작 방식을 프로그래밍 없이 설정해 나만의 AI 조수를 만드는 기능이다. 쉽게 말해 ‘특화된 인공지능 앱’을 만들 수 있는 셈이다.
| 항목 | 설명 |
| 주요 목적 | 반복적인 업무, 특정 목적에 최적화된 AI 제작 |
| 설정 항목 | 역할 설정, 말투 지정, 파일/링크 첨부, 동작 명령 등 |
| 활용 방식 | 슬랙처럼 다양한 GPTs를 등록하고 필요할 때 호출 |
| 예시 | 영어 회화 GPT, 요약 GPT, PPT 작성 GPT, 시장조사 GPT |
| 장점 | 반복작업 자동화, 전문 도메인 지식 AI 구축 |
| 단점 | 맥락 유지 안됨 (대화 기록과는 별개), 프로젝트 연결은 수동 |
| 특이 기능 | GPT Store에서 다른 유저의 GPTs도 사용 가능 |
👉 추천 대상: 자주 사용하는 작업이나 역할이 뚜렷한 업무용 AI가 필요한 사용자
3️⃣ 프로젝트(Project) – AI 협업 공간 + 정보 일관성 유지
ChatGPT의 ‘프로젝트’ 기능은 업무/학습/연구 등 장기 작업에 최적화된 협업형 공간이다. 말 그대로 AI와의 일상적인 협업을 구조화할 수 있는 시스템이다.
| 항목 | 설명 |
| 주요 목적 | 대화 기록, 파일, 지침을 통합하여 장기 프로젝트 관리 |
| 핵심 기능 | 커스텀 인스트럭션, 파일 업로드, 대화 맥락 저장 |
| 파일 활용 | 업로드된 자료를 기반으로 AI가 답변을 제공함 |
| 대화 방식 | 같은 프로젝트 내에서 대화의 맥락이 유지됨 |
| 장점 | 다양한 자료/지침 기반 AI 사용 가능, 체계적 관리 |
| 캔버스 기능 | 결과물 정리, 문서화, 협업 시 초안 작성에 유용 |
| 활용 예시 | 보고서 작성, 마켓 리서치, 개발 문서 관리, 고객 분석 등 |
👉 추천 대상: 장기적이거나 복잡한 주제를 AI와 함께 관리하고 싶은 사용자
📍 세 가지를 간단히 비교한 표
| 구분 | Project | 클로드 | GPTs |
| 대화 맥락 유지 | O (자동 저장) | O (대용량 텍스트 유리) | X |
| 파일 업로드 | O (모든 형식 가능) | O (PDF 강점) | O |
| 커스텀 설정 | O (지침 세팅) | O (스타일 세팅) | O (역할 설정 중심) |
| 협업 기능 | O (캔버스 등 활용) | △ (개인 작업 중심) | X (반복작업 최적) |
| 강점 | 범용적, 업무 최적화 | 코딩/논문/요약 | 반복작업/자동화 |
대략적으로 이렇게 활용하자!
Project 기능, 실제 활용 예시
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💼 예시 1. 마케팅 담당자의 시장 조사 프로젝트
✔️ 상황
"남성 전용 선크림 시장에 진출하려고 해요. 근데 경쟁사 분석, 소비자 트렌드, 제품 구성 비교... 자료가 너무 많고 복잡해요."
✔️ 기존 방식
- 여러 챗에 나눠서 질문
- 자료마다 설명 반복
- 이전 대화 내용 못 이어받아서 시간 낭비
✔️ 프로젝트 기능으로 바뀐 점
- ‘남성 선크림 마켓 리서치’ 프로젝트 생성
- 관련 보고서(PDF), 설문 조사 결과(CSV) 파일 업로드
- "이 프로젝트에서는 너는 마케팅 전문가야. 요약은 표로, 말투는 간결하게." → 커스텀 인스트럭션 지정
- 이후 질문: "20대 남성 대상 주요 경쟁사 제품 정리해 줘"
→ AI가 파일과 지침을 바탕으로 정리해서 제공
✔️ 결과
👉 반복 설명 NO, 전담 AI 마케터처럼 대응
👉 리서치+전략+보고서 정리까지 한 곳에서 완료
🏠 예시 2. 집 리모델링 중인 사용자
✔️ 상황
“우리 집 워터필터를 교체하려고 하는데, 구조가 복잡해서 어떻게 해야 할지 모르겠어요. 설명서도 너무 어려워요.”
✔️ 프로젝트 활용법
- ‘우리 집 관리’라는 프로젝트 생성
- 집 도면, 워터필터 매뉴얼 PDF 파일 업로드
- AI에게 지침: “초보자도 이해할 수 있게 알려줘. 말투는 친절하게.”
✔️ 결과
👉 "주방 왼쪽 하단의 필터를 오른쪽으로 15도 돌려 빼세요."
👉 AI가 설명서 참고해서 딱 필요한 부분만 안내
👨💻 예시 3. 사이드 프로젝트 중인 개발자
✔️ 상황
"포트폴리오 웹사이트 만들고 있어요. 근데 자바스크립트 코드가 자꾸 꼬여요."
✔️ 프로젝트 활용법
- ‘포트폴리오 웹사이트 개발’ 프로젝트 생성
- 기존 HTML/CSS/JS 코드 파일 업로드
- 지침: "넌 시니어 프론트엔드 개발자야. 문제 코드만 분석해서 수정해 줘."
✔️ 질문
- “네비게이션 바가 모바일에서 안 접혀. 왜 그럴까?”
→ AI가 코드 파악 + 수정 코드 제안 + 왜 그렇게 수정해야 하는지까지 설명
AI 협업 플랫폼의 첫걸음
GPT를 쓴다면 무조건 활용하자!
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ChatGPT 프로젝트 기능은 단순한 대화형 AI를 넘어, 작업 기반의 AI 협업 플랫폼으로 나아가는 첫걸음이다. 파일, 지침, 대화의 맥락까지 통합된 프로젝트 기반 관리. 이건 단순 편리함을 넘어서, 진짜 ‘생산성’과 ‘시간 절약’으로 직결된다.
단순한 질문응답은 끝났다. 이젠 AI와 함께 실제 업무를 진행하고 결과물을 완성하는 시대다. ChatGPT 프로젝트 기능, 지금 시작해 보자. 한 번 써보면, 이전으로 돌아갈 수 없을 것이다.
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